第二十一章創(chuàng)業(yè)
吃過午餐，林綺瞳在聶皓希的一片對餐品的批斗聲中，隨他走進(jìn)了預(yù)定好的酒店小型會議室。
為了這次的討論，聶皓希不光拿來了電腦，還分門別類地歸檔了一系列的紙質(zhì)版計劃書，甚至還接好了投影儀有做pre色ntation的打算，看來的確是有備而來。
這讓原本還沉浸在對某男挑三揀四的無語狀態(tài)中的林綺瞳，態(tài)度上也很快嚴(yán)肅了起來。
“我知道你很想成立自己的AI研究所，但現(xiàn)階段只憑我們目前的資金，不是做不到，但是規(guī)模和設(shè)備只會很小很弱。所以我們最好先分階段進(jìn)行投資，多賺錢?！焙貌蝗菀渍f破了嘴皮才將林綺瞳勸進(jìn)了自己的團隊，聶皓希一開場當(dāng)然要先給她畫出一塊最好吃的大餅。
林綺瞳點點頭。當(dāng)前人工智能的概念雖然火熱，但技術(shù)上還不成熟，僅僅處于萌芽階段。無論是基于大數(shù)據(jù)的deeplearning、智能汽車還是與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)結(jié)合的智能影像分析儀，其需要的資本都是非常龐大的。可想而知擁有自己的專屬研究所這將是多么燒錢的一個夢想。也正是考慮到這一點，林綺瞳才最終做出決定跟聶皓希一起合作。
“我明白?！彼卮?，“所以我也贊同你的方案，一步步來?！?/p>
“好，那我們先談第一階段。”聶皓希打開投影儀，將做好的ppt播放了出來。
“founder當(dāng)然是我和你了，然后加上我們現(xiàn)有的律師、會計師、精算師還有經(jīng)濟分析師的法金團隊。我主管運營，你負(fù)責(zé)技術(shù)。公司的總部我已經(jīng)選好址幷且差不多裝修完畢了，s-corp的注冊信息也只等你點頭就可以遞交申請。人手方面我在學(xué)校找了些幫手，主要是金融運營部分的，技術(shù)那邊的人最好還是你來把把關(guān)。第一階段我不打算招太多人，暫定五十以下，優(yōu)先挑選有經(jīng)驗的人員，當(dāng)然也可以從名校里招募一些科研做得不錯的博士畢業(yè)生?！甭欚┫＿呎f邊將人員分工一一展示。
“初始運營資金，我已經(jīng)投了xx米元，你可以選擇出資，也可以技術(shù)入股?！辈还芰志_瞳是否出資，他都打算將公司跟林綺瞳一人一半。
“那么多我暫時沒辦法，一半應(yīng)該勉強可以……要不我占三分之一好了。”林綺瞳思考片刻，說出一個數(shù)。因為一直在研究和炒作電子加密貨幣和出售顯卡，她還是賺到了一大桶金的。
“再加上你的技術(shù)入股，我們五五分。”聶皓希拍板。
林綺瞳眼皮一跳。
而聶皓希則很快進(jìn)入正題：“首先當(dāng)然是進(jìn)華爾街，針對那些金融分析公司推廣我們的股市‘交易機器人’?！?/p>
所謂的‘交易機器人’其實是一種基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測軟件，用戶授權(quán)之后，可自動根據(jù)軟件的預(yù)測進(jìn)行買賣交易。這個程序是林綺瞳在電子加密貨幣的一個模擬平臺上編寫出來的，原計劃是準(zhǔn)備將它寫成論文發(fā)表，但中途被聶皓希勸阻。為此她一度惹怒了自己的導(dǎo)師，差點從研究小組被掃地出門。
林綺瞳撇撇嘴，隨即提出疑議：“先不說我當(dāng)初設(shè)計的這個軟件是針對電子加密貨幣而不是股票的，代碼很好修改，這個沒有問題。只是據(jù)我所知，現(xiàn)在華爾街的那些金融分析公司對股市的操作已經(jīng)非常成熟，他們的分析師經(jīng)驗也非常豐富。那么我們的‘交易機器人’對他們有什么吸引力、又有什么顯著的優(yōu)勢呢？”金融這一塊她完全不在行。
“當(dāng)然有優(yōu)勢?！甭欚┫Ｄ托牡馗忉?，“對于股票，目前華爾街的分析師都還只是通過購買各大交易平臺的api數(shù)據(jù)來進(jìn)行信息收集，然后進(jìn)行市場預(yù)測。舉個例子：當(dāng)交易平臺的買家尤其是莊家剛剛操作買入或者賣出某一支股票，這筆交易的信息就會反映到分析師的系統(tǒng)。利用每筆交易固有的大約10微秒的延遲時間差，他們就會搶在莊家交易成功之前提前將這支股票拋售或者買入，以此賺取差價。雖然每次賺錢不多，但勝在大量操作。而且反應(yīng)越快，差價越高。所以這個時候，他們的系統(tǒng)的運算能力就顯得非常重要了?！?/p>
林綺瞳了然：她的‘交易機器人’的數(shù)據(jù)收集渠道之一就是api端口，這點上異曲同工。
“如果是這樣的話，我有必要優(yōu)化現(xiàn)有的算法。雖然目前這個版本的‘交易機器人’分析能力還不錯，但是如果要達(dá)到最高吸引力，運算速度當(dāng)然是越快越好?！闭f著，她將這些要點飛快地記錄到自己的筆記本電腦上。
“我對你有信心?！甭欚┫：φf道。
其實同樣有cs學(xué)位的他也不是不能做這些工作，畢竟林綺瞳的初始版本已經(jīng)設(shè)計好了。只是編程太費時間，他還要負(fù)責(zé)公司運營的事務(wù)，著實精力有限。況且林綺瞳技術(shù)上的天賦大家有目共睹，他自己也沒有十足的把握一定能做得比她更優(yōu)秀。
“但是股票預(yù)測需要非常龐大的數(shù)據(jù)庫。”林綺瞳記錄完畢，很快又發(fā)現(xiàn)新的問題，“我可以根據(jù)不同的渠道設(shè)置網(wǎng)絡(luò)爬蟲來收集數(shù)據(jù)，但恐怕這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?！?/p>
聶皓希一笑：“放心，我已經(jīng)買下了一顆退役的小型軍用衛(wèi)星，它會將拍攝到的所有影像全部錄入我們的數(shù)據(jù)庫?！?/p>
所謂大數(shù)據(jù)的庫，就是要盡可能地獲得一切可用的信息，然后通過特定的算法來進(jìn)行分析和預(yù)測。如果用于股市，那么就可以利用分析一些大型企業(yè)的營業(yè)參數(shù)來預(yù)測他們股票未來的漲跌。比如通過衛(wèi)星拍攝到某大型超市門前停留的運輸卡車數(shù)量的多少，可以得知一段時期內(nèi)該超市是否正向盈利，繼而可以決定是否加持他們的股票……
